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SSMとは
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SSM（Stress-Strength Model:ストレス-ストレングスモデル）※１※２とは、製品や工程に起こりうる故障・不具合・不安全の発生メカニズム（因果連鎖）の知識を設計・計画時のトラブル予測・未然防止に活用できるように構造的に表現するモデルです。
また、SSMは広義には、故障・不具合・不安全の知識構造化モデルに基づく知識ベースを運用して、トラブル未然防止を効果的に実現するための知識マネジメントの方法論を指します。
※１：SSMは、東京大学工学部飯塚研究室（飯塚悦功教授）において、田村泰彦（前同大学助手、現代表取締役）による不具合予測・未然防止のための設計知識の構造化研究によって考案され、自動車、自動車部品、家電、医療機器などの製造業分野における豊富な実践を通じて確立されたモデルです。
※２：SSMは、一般的には、材料強度学の分野で、材料の破損モデルを指しますが、ここで述べるSSMは、故障の因果連鎖の知識を構造的に表現するために、ストレス・ストレングスの概念を応用、発展させたモデルです。
SSMでは、下図のように、トラブル発生メカニズムを、因果モジュール（原因⇒結果の分節単位）に分け、各因果モジュールを、定義属性、制御属性、ストレングス、ストレス、不具合モードという５つの観点を用いて表現します。
【不具合モード】
ライフサイクル上、設計・計画対象に発生する望ましくない現象、状態、特性変化
［例］（設計・計画対象における）疲労破損、磨耗過大、応力集中大、回路共振大、センサ検知せず、
極低温硬化、孔食大、ノイズ大、逆挿し、特性オーバーシュート大など
【定義属性】
不具合モードの発生メカニズムの知識を適用する対象・アイテムの範囲を定義する属性
［例］板バネ、滑り軸受、板金曲げ部、電源回路、光電センサ、NBR、外装部品、ＦＥＴ、ハーネス配線、
油圧制御
【ストレス】
定義属性の対象にライフサイクルのなかで与えられる不具合モード発生要因となる制約条件・異常入力・制御できない条件
［例］繰返し使用回数大、連続運転時間が長い、付与荷重大、××Hz帯ノイズ入力、低温環境、
作業者勘違い、特性バラツキ、社外規格値
【ストレングス】
不具合モード発生防止のために本来設計上確保すべき総合的な耐性や狙いの不足・不備
［例］疲労強度が小さい、耐摩耗性小、応力集中の抑制力小、入力周波数帯と共振周波数の差が少ない
【制御属性】
ストレングスのつくりこみに関わる具体的な設設・計画パラメータや指示内容
［例］（設計・計画内容としての）板バネ肉厚小、滑り軸受材料グレードが悪い、曲げＲが小さい、
××部コンデンサ容量、外装部品が××構造である、制御ロジックに○○を入れない、
△△確認指示せず
また、SSMの因果モジュールでは、上記５つの要素を用い、下図に示すような３つの因果メカニズムの解釈を適用して、必要な構造要素を記述します。３つの因果メカニズムの解釈を以下に示します。
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SSMのメカニズムのタイプ
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（１）相対的因果メカニズム
定義属性の対象において、制御属性によって構成されるストレングスの大きさと、ストレスの大きさの相対的な関係に基づいて、不具合モードが発生する
（２）絶対的因果メカニズム
定義属性の対象において、ストレングスを持たせていないことによって、絶対的に不具合モードが発生する
制御属性とストレングスに記載しない知識では、その原因系または影響系の知識において、制御属性やストレングスなどの設計・計画上の要因が表現されることになります。
（３）断片的因果メカニズム
ストレスとストレングスの関係性を強く意識せずに、不具合モード発生要因の層別を簡略して、何らかの不具合モード発生要因によって、不具合モードが発生する
上記のようにSSM表現することによって、定義属性によって必要なレベルに一般化された属性を記載し、対策を打つべき事象を不具合モードとし、相対的・絶対的・断片的の3つのメカニズムの解釈を駆使しながら、しっかりと再利用可能な知識を表現することができます。
故障発生メカニズムの因果連鎖を表現するためには、各因果モジュールの間の連鎖関係を表現する必要がある。SSMでは、以下の図のように連鎖関係を成立させます。すなわち、ある因果モジュールの不具合モードが、次の因果モジュールの不具合モードの要因として捉え、その要因の内容として制御属性やストレスの付与や水準変動などに位置づけます。
各因果モジュールを連鎖させた表現を以下に示します。
【不具合事例】
ポリアミド製のスライドカバーが環境湿度高い条件下で吸湿膨張して、外装ケースとの間で引っ掛りが起きた。
上記の事例では、２つの因果モジュールが作成されています。そのうち、「吸湿による寸法変化」の因果モジュールは、スライドカバーの知識とせず、ポリアミドに関する望ましくない現象に関する知識として整理されています。これによって、当該知識は、スライドカバーだけでなく、他の様々な部品でも、ポリアミド材料を選択したときに気をつけるべき知識として再利用することができる。（ただし本例として、スライドカバーであることを付記しています。）
また、故障発生メカニズムをSSMに基づいて知識化することによって、一見個々別々のばらばらの知識であっても、共通の故障に至る複数の異なる故障発生メカニズムを体系的にフォールツリーとして表現することができます。
例えば、以下のような2つの故障発生メカニズムが存在したとします。
上記の２つのメカニズムは、以下のように統合して、１本のツリーで知識構造化できます。
上記を踏まえると、例えば不具合事例のように一見、事例ごとにばらばらの内容であっても、SSMを用いてその故障発生メカニズムの知識の構造化を行えば、共通の故障事象を中心にして、その発生メカニズムのツリーを整理することができます。
また、このような因果連鎖関係を構築したまま、各因果モジュールに対して、関連する文書や補足する情報(対策情報、製品区分、事例区分など)をフィールド拡張して整理すれば、構造化知識を軸としたトラブルに関する知識・情報基盤を構築することができます。
上記のように知識の構造化を行い、表計算ソフト（Excel）などを用いて整理すると、各フィールドに入力されている語句を切り出して、検索キーワードのインデックスとして用いることができます。
また、SSMmasterのようなトラブル未然防止ソフトを活用すれば、更にユーザの検索ニーズに応じて、様々な検索を行うことができるため、設計プロセスにおいて、トラブル情報を活用したトラブル未然防止システムを効果的に導入することができます。
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